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[测试对比]百姓车联:用技术引导车主“好好开车”,让安全驾驶理念内化于心 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2022-11-16

如今,汽车已走进老百姓的日常生活,但是部分车主驾驶习惯差、安全意识薄弱,驾驶时容易出现超速行驶、急刹车、接打电话等不文明驾驶行为,严重威胁着道路安全。为减少不规范的驾驶行为在交通安全中的不良影响,百姓车联自行研发了“危险驾驶行为AI智能识别系统”,通过引导车主有效改善驾驶行为,使得安全驾驶理念内化于心,有效地减少了交通事故的发生。

  据了解,该系统可有效识别司机的驾驶行为并发现危险驾驶因子。它不仅能够识别司机是否有急加速、急减速、急转弯、超速等行为,还能够识别司机开车时是否存在诸如发微信、打电话这类个体行为。行程结束后,系统将根据车主的驾驶表现进行评分并给出反馈意见。在基于该系统开展的“好好开车计划”中,百姓车联通过种种激励措施激发成员规范开车的热情,当成员在规定时间和里程内“驾驶安全分”达到合格线,平台就会给予积分甚至现金奖励。
  成员驾驶行为的改善直接体现就是驾驶行为数据,数据分析显示,成员的平均安全驾驶分数整体平稳上升,呈现出得分快速向高分区集中、日常出行习惯改善显著的特征。
  以 2021 年 1 月为例,平台成员整体终期得分较初期提升约 5 分,提升幅度达7%,增速明显;低分人群占比逐渐减少, 1 月末相较于 1 月初下降约5.2%。到目前为止,成员的平均分还在平稳上升。这表明成员整体安全驾驶意识被逐步唤醒,开始主动纠正自身违规驾驶的坏习惯。现在,很多成员表示上车的第 一件事是系安全带,第二件事就是点开APP中的“好好开车计划”。
  在具体人群分布上,以日常出行为主的短途人群驾驶安全得到显著改善。 1 月底,低分短途人群占比下降6%,而高分短途人群则增长8%。短途人群主要为城市内通勤人群,有着车辆密度大、交通情况复杂的特点。“危险驾驶行为AI智能识别系统”通过对急加速、急转向等违规驾驶行为的监测与反馈,更加有效地降低了车主违规驾驶行为,进而保证行车安全和市内道路交通的畅通。
  由于长途驾驶人群在驾驶过程中易出现精力不集中等问题,“危险驾驶行为AI智能识别系统”通过技术手段主动识别成员是否存在疲劳驾驶、打电话等危险行为,并及时作出提醒。据了解,长途出行人群的行为改善效果同样明显, 1 月统计周期末,低分长途人群占比下降了3%。
  通过数据分析发现,百姓车联自主研发的“危险驾驶行为AI智能识别系统”,通过对危险驾驶动作的识别、记录、反馈,训练成员规范驾驶习惯,减少道路交通事故发生方面已经取得显著成效。
  百姓车联秉承“以科技手段促进安全行车,提升车后市场产业链效率”的理念,立志为汽车智能驾驶领域及汽车后服务市场做出切实贡献。未来,百姓车联平台还将借助技术的力量,持续引导车主优化驾驶习惯,为车主带来更加美好、安全的汽车出行体验。
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