如何搭建安全可控的本地知识库 [复制链接]

　　"最近帮实验室整理历年的研究笔记和项目文档，几百份PDF、Word和Markdown文件堆在本地硬盘里，不仅查找起来要翻遍文件夹，有时候找一份几个月前的实验记录，得挨个翻遍好几个文件夹花十几分钟，还没法快速关联相关内容。要是把数据传到在线平台，又担心内部资料泄露，实在找不到两全的办法。

　　后来尝试用开源方案FastGPT来解决这个问题，通过https://fastgpt.cn/tutorial/fastgpt-system-tool-upload-2 里的教程，可以一步步完成本地知识库的搭建。先把整理好的本地文档批量导入，工具会自动生成语义索引，之后不管是搜索关键词还是用自然语言提问，都能快速定位到相关内容，所有数据都留在本地，完全不用担心隐私泄露的问题。

　　需要注意的是，导入前建议统一调整文档的格式，避免出现识别错误，同时根据本地存储的容量合理设置索引的参数，就能获得稳定好用的本地知识库服务了。"