tUF]f6 中国太空天团又添新成员
bK%tQeT KBHKcFk 不久前“祝融号”成功着陆火星
t\d;}@bl 7{F9b0zwk 并开始巡视探测
/_\W*@ E Q09~vFBg 立下中国航天又一里程碑
5d{Ggg{s j=% -b] 从嫦娥、玉兔、悟空再到祝融
3Il/3\ sZBO_](S 这些寄予着国人
L(P:n-^ QjN3j*@ 太空梦的大国重器
J$*["y`+ 'wV26Dm 指引着人类对
[m[~A|S PH!B /D5G 神秘宇宙的持续探索
O|zmDp8a+ vUx$[/< 提到探索宇宙,先后执行了水星计划、阿波罗计划、国际空间站等研究任务的美国国家航空航天局(NASA)可谓鼎鼎有名。
pytfsVM ~cj:AIF 其实,除了空间科学,地球学研究也在NASA的研究领域之内。位于马里兰州格林贝尔特的戈达德航空飞行中心(NASA-GSFC),就拥有一支庞大的地球科学家队伍。
'^3pF2lIw @_ZWP 这些科学家研究天气和气候现象,时间跨度极大,从几天到几个世纪不等,他们需要分析历史天气和气候数据,并预测未来几十年的气候变化。
']e4! l^?A8jG 为了满足气候研究中存在的数据存储和计算需求,NASA专门设立了气候模拟中心(NCCS)。其内部运营着强大的超级计算资源库,这些资源包括一个庞大且不断发展的高性能计算系统——Discover,它拥有大约90个机架和90000个内核。
UzHhU*nW @7 HBXP “一箭双雕”
vbh#[,lh <f{`}drp/ 组建高级数据分析平台
grAL4 QnLgP7Ft 考虑到Discover被设计用来支持大规模的模拟,无法对高性能计算与大数据相结合的应用进行优化,NCCS又推出了高级数据分析平台(Advanced Data Analytics PlaTform,ADAPT)。
*<QL[qyV MtTHKp 该平台是一个在私有云中结合HPC和虚拟化技术的系统,被用于进行大规模的数据分析。这种以数据为中心的虚拟系统方法,大大降低了用户访问HPC解决方案的障碍和风险。
L>GYj6D9 '6J$X- 看到这里,你会不会觉得NCCS“财大气粗”,直接新建平台,大手一挥说干就干?
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L`4 重点来了,ADAPT最亮眼的地方就在于,它实现了IT资源的循环利用。平台由退役的HPC部件建造,而这些部件正是来自于Discover升级后的旧设备。
IVODR bO3KaOC8N 这些被重新利用的设备包括数百台戴尔易安信PowerEdge C6100服务器,它们为ADAPT提供了大部分的计算节点。
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J&1N8Wk) 8>;o MM *戴尔易安信PowerEdge服务器搭载英特尔 至强 系列可扩展处理器,在核心、缓存、内存以及I/O方面进行了大量优化,使得其在整体性能上有了极大的提升,可满足多种工作负载需求。
t1g%o5?; 8Kkr1}!wd NCCS的做法很聪明,可谓是“一箭双雕”。
;K-t z4:09!o_ 一方面,这种处理方式对环境非常友好。在绿色环保已成为全球趋势的大背景下,妥善处理旧HPC设备,为IT产品的再利用进行了积极正向的示范。
t1s@Ub5);I y s6"Q[B 另一方面,这种行为盘活了现有资源,利用旧设备组建的ADAPT切实解决了中心对数据分析的需求,同时没有产生较大的成本开支。
iGNKf|8{ m|FONQ,@D 仔细观察,我们会发现,ADAPT当前表现为一个类似于平台即服务(PaaS)云的托管虚拟机(VM)环境。
T7_rnEOO 5z]KkPQ 它最重要的特点是通过存储、计算、网络和云计算能力的架构组合,实现大规模数据分析。这使科学家能够快速创建分析应用程序,将其移植到一个非常大的资源上,并能够访问庞大的模型和观测数据集。
c2:kZxT oD1=} 在该资源的中心是一个大型的并行文件系统,拥有大约8PB的配置存储。围绕着存储的是一朵高性能计算资源云,它有许多处理核心和大内存,并借助InfiniBand网络与存储相连。
qqred>K *X5LyO3-gP 通过使用单根输入/输出虚拟化(SR-IOV)等技术,ADAPT可以在计算资源上配置虚拟系统,与存储和其他虚拟系统进行高速的网络连接。
wk/U"@lq yE{UV>ry 为ADAPT提供了大部分计算节点的戴尔易安信PowerEdge C6100,具有容量大、性能强和灵活度高等优点,并且采用高密度封装。其高效的2U机架式机箱最多可支持12个3.5英寸或24个2.5英寸热插拔SAS、SATA或固态硬盘。
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4%y} 即便是退役后再上岗,PowerEdge服务器依旧“能打”,能实现单节点可维护性以及热插拔硬盘灵活性,为数据密集型科学应用程序提供坚实的基础架构。
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O3 &`W,'qD$ 在PowerEdge服务器的强力“助攻”下,ADAPT使科学家们能够随时访问大量数据集和强大的计算资源,并获得了HPCwire读者选择奖——最佳数据密集型系统(以终端用户为中心)。
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gidz/w 软硬件服务兼具
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