近年来，由于移动网络的发达，因为接电话、玩手机等不良驾驶习惯引起的交通安全事故频发。有没有一种低成本并且有效的技术手段，能够改善司机的不良驾驶行为，有效减少交通安全事故的发生率?
一家专注用互联网技术深度改造汽车后市场的高科技公司——百姓车联，自主研发了“危险驾驶行为AI智能识别系统”，凭借在数据科学和传感器技术领域的领先优势，采用“AI算法+强运营”的双重设计，有效规范司机驾驶行为，提升道路安全。
国家统计局中国统计年鉴数据显示：2019年，全国汽车类交通事故159335起，造成43413人死亡，157157人受伤，这就意味着每3.3分钟就有一起车祸发生，每12分钟就有一人丧身车轮。而在各类交通事故的原因中，人为因素的占比超过90%。
例如，当车辆以60km的时速行驶时，瞟一眼手机看2秒，车就已经开出了33.3米，如果期间发生点意外，后果不堪设想。老司机都知道开车接打电话危险，但总是存在侥幸心理。
控制了人的危险驾驶行为，就有效地控制住了交通安全事故的发生率。为此，百姓车联通过AI和大数据，规范共享修车计划成员的驾驶行为。
百姓车联客服尝试拨打江苏常州徐先生的电话，但打了好几次，都被转至语音信箱，半个小时后，徐先生回电，原来他刚才正在开车。“百姓车联的AI识别系统对司机的驾驶行为有严格的反馈，接一次电话，这趟行程的评分就不及格，每次我都主动的把车停稳以后才打回来。”
徐先生经常会自驾到其他城市出差，长途驾驶过程中，家人常常会牵挂他的安全。AI识别系统对他每次驾车，都会自动打分，如果有行程打分100，他就会在朋友圈和家人群晒分数。渐渐地帮助他养成了好的驾驶习惯，驾驶更安全，家人也更加放心了。
徐先生介绍，百姓车联的危险驾驶行为AI智能识别系统对接电话、玩手机、急加速、急减速、急转弯这类危险驾驶行为都能智能识别，并且进行及时的记录和反馈，平台在运营的时候，对好的驾驶行为进行奖励，促使司机安全驾驶。
驾驶行为的改变直接体现在各项数据上。根据大数据统计，参与好好开车计划的共享修车计划成员的安全分平均分持续、稳定上升，低分区人员快速向高分区集中;在细分类别中，长、短途出行人员的驾驶行为均趋于规范，安全分不达标人员占比持续下降，短途的安全分不达标人员占比下降速度尤为明显，其下降速度接近长途出行人员的两倍。 “我现在上车的第一件事是系安全带，第二件事就是点开APP中的‘好好开车计划’。” 徐先生说，百姓车联做的事情非常有意义，它不单纯是技术创新，还结合了互联网的运营手段，激发了司机好好开车的潜意识，有巨大的经济价值和社会效应。
人民日报曾发表评论，掌握着先进算法和海量数据的互联网企业，理应在科技创新上有更多的担当和更多的追求。秉持“优化产业链创造价值，数据驱动出行安全”理念的百姓车联平台将用科技为更多车主的安全保驾护航，成就更多的好司机和安全的道路交通安全环境。
